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　　「AI教父」ღ★★ღ、图灵奖+诺贝尔奖双料得主Hinton也一度怀疑自己制造了人类无法控制ღ★★ღ、可能导致人类灭绝的「可怕」技术——深度学习ღ★★ღ。

　　问题的关键是ღ★★ღ，研究人员用来追踪劳动力市场的主要数据集并不适用此类问题ღ★★ღ。它们并没有被设计用来实时分析如此具体的职业或年龄组ღ★★ღ。

　　例如ღ★★ღ，2025年5月22至25岁的软件开发者的就业状况ღ★★ღ，就没有公开可用的数据能给出合理的置信度的答案ღ★★ღ。

　　Bharat Chandar是斯坦福数字经济学实验室和以人为本的人工智能研究所的博士后研究员ღ★★ღ。他在斯坦福商学院获得了经济学博士学位

　　当时他虽然可以排除整个劳动力市场普遍受到干扰的情况ღ★★ღ，但数据不够详细ღ★★ღ，无法可靠地追踪人们最关心的具体年龄和职业ღ★★ღ。

　　ADP提供基于云的人力资本管理（HCM）解决方案ღ★★ღ，将人力资源ღ★★ღ、薪资ღ★★ღ、人才日产2021乱码ღ★★ღ、工时ღ★★ღ、税务和福利管理融为一体

　　在22至25岁的软件开发者中日产2021乱码ღ★★ღ，就业人数自2022年底达到峰值以来ღ★★ღ，到2025年7月下降了将近20%ღ★★ღ。

　　相比之下ღ★★ღ，护士ღ★★ღ、心理护理员和上门护理员等工作ღ★★ღ，由于必须到场ღ★★ღ、需要体力劳动ღ★★ღ，几乎无法被AI取代ღ★★ღ。

　　对于22至25岁的人群ღ★★ღ，在受AI影响最小的职业中就业率在上升ღ★★ღ，但在受AI影响最大的职业中则显著下降ღ★★ღ。

　　在此期间凯发k8真人ღ★★ღ，美国经济还发生了许多其他变化ღ★★ღ。尤其是软件开发人员的就业下滑趋势ღ★★ღ，很可能无法仅用AI来解释ღ★★ღ，因为自2022年底之后ღ★★ღ，下滑速度过快ღ★★ღ。

　　并非所有AI应用都用于「替代劳动力」ღ★★ღ。一些AI工具反而能帮助人类更好地学习和提升技能ღ★★ღ，这类属于「增强型」ღ★★ღ。

　　这些结果与此前的推测相符ღ★★ღ：AI在「自动化」场景下更多是替代人类劳动ღ★★ღ，而在「增强型」应用中则更多起到补充和放大的作用ღ★★ღ。

　　为此ღ★★ღ，研究者利用ADP的年薪数据ღ★★ღ，跟踪了不同年龄段ღ★★ღ、不同AI暴露程度下的薪资变化日产2021乱码ღ★★ღ。结果发现ღ★★ღ：

　　远程办公结束ღ★★ღ、公司要求返岗？在根本无法远程的岗位（如银行柜员ღ★★ღ、报税员日产2021乱码ღ★★ღ、旅行社代理）里日产2021乱码ღ★★ღ，也出现了类似结果凯发k8真人ღ★★ღ。

　　疫情造成的教育质量下降？在大多数不需要大学学历的岗位中ღ★★ღ，甚至到40岁年龄段都出现了就业下滑ღ★★ღ。

　　综合来看日产2021乱码ღ★★ღ，这些趋势并非完全由AI导致ღ★★ღ，但在「AI暴露度最高」的岗位上ღ★★ღ，年轻人确实受到了显著冲击ღ★★ღ。

　　不同年龄群体在不同AI暴露程度下的就业情况（归一化至2022年10月ღ★★ღ，仅包含低学历占比超过70%的岗位）

　　总体来看ღ★★ღ，虽然受教育程度较高的人群往往集中在AI暴露程度更高的岗位凯发k8真人ღ★★ღ，但这些结果表明ღ★★ღ：低学历劳动者即使在积累了更多工作经验后ღ★★ღ，也未能获得相应的「AI保护伞」凯发k8真人ღ★★ღ。

　　最后ღ★★ღ，论文还进行了正式的统计检验凯发k8真人ღ★★ღ，测试这些结果是否可能由美国经济中的更广泛冲击引发（不同企业或行业受影响程度不同）ღ★★ღ。

　　结果依然表明ღ★★ღ：即便控制了这些因素ღ★★ღ，年轻劳动者在AI高度暴露岗位上的冲击依旧显著ღ★★ღ，和主文的分析一致ღ★★ღ。

　　• 大模型的训练语料主要来自书籍ღ★★ღ、论文ღ★★ღ、网络公开教材——恰好是初级员工在大学里吸收的那套显性知识ღ★★ღ。

　　• 相反ღ★★ღ，如何读懂老板一句弦外之音日产2021乱码ღ★★ღ、如何快速调整优先级……要想获得这些隐性知识ღ★★ღ，只有在真实场景中摸爬滚打ღ★★ღ。它们在语料中稀疏ღ★★ღ，AI掌握得差ღ★★ღ。

　　• 于是ღ★★ღ，AI在「入门级可编码知识」上几乎与人类新毕业生平分秋色ღ★★ღ，却暂时无法替代资深员工的经验包ღ★★ღ。

　　许多公司正处于「观望+试错」阶段ღ★★ღ：既想验证 AI 能否真正降本增效ღ★★ღ，又不愿轻易裁员引发士气动荡ღ★★ღ。最简单ღ★★ღ、最不留后遗症的调节阀门就是「少招或不招新人」ღ★★ღ。

　　如果未来企业把AI流程跑通ღ★★ღ，发现依然需要人类做模型微调ღ★★ღ、质量监督或客户关系凯发k8真人ღ★★ღ，届时可能会重新扩大校招ღ★★ღ，把年轻人再请回来ღ★★ღ。